导师姓名：刘锦行

导师类型：硕士生导师

出生日期：1986年10月

个人简介：

主要从事人工智能、用户画像、推荐系统、数据挖掘及多模态学习等领域的教学与科研工作。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，在《计算机学报》《模式识别与人工智能》《计算机科学与探索》以及Information Technology and Control、Sensors等国内外期刊发表多篇学术论文。参与完成的“通信网络大数据智能分析与协同服务关键技术及应用”项目获2024年度湖北省科学技术进步奖二等奖。

研究方向：人工智能、用户画像方向

招生专业：设计学

科研项目：

1）国家自然科学基金青年科学基金项目《融入情感分析的多模态社交媒体用户画像研究》，项目批准号：62106070，起止时间：2022年1月至2024年12月，项目负责人，已完成。

科研成果：

1）“MPCM: Multi-modal User Portrait Classification Model Based on Collaborative Learning”，发表于Information Technology and Control，2023年第52卷第4期，第867—877页，SCI收录。

2）《基于多提示学习的方面类别情感分析方法》，发表于《计算机科学与探索》2025年第19卷第5期，CSCD来源期刊论文。

3）《工作记忆理论驱动的社交媒体用户画像自然属性预测模型》，发表于《模式识别与人工智能》2023年第10期，第877—889页，CSCD来源期刊论文。

4）《融合评分矩阵与评论文本的商品推荐模型》，发表于《计算机学报》2018年第41卷第7期，第1559—1573页。

5）“GaitRGA: Gait Recognition Based on Relation-Aware Global Attention”，发表于Sensors，2025年第25卷第8期，文章编号2337。

6）“A Large Kernel Convolutional Neural Network with a Noise Transfer Mechanism for Real-Time Semantic Segmentation”，发表于Sensors，2025年第25卷第17期，文章编号5357。

7）参与完成“通信网络大数据智能分析与协同服务关键技术及应用”项目，获2024年度湖北省科学技术进步奖二等奖。